Wiele zależy od zastosowania i skali.

Z pewnością mocną stroną Pythona jest dostęp do wielu dojrzałych i zaawansowanych bibliotek zorientowanych na analizę danych, uczenie maszynowe i pracę z multimediami. Python posiada również sprawdzone w bojach frameworki, narzędzia do automatyzacji, jakie zdejmują z programisty większość marginalnych zadań.

To co warto docenić to, że Python mimo ekspresji, ciekawych konstrukcji, wciąż nie rozprasza uwagi. Jest łatwym i pragmatycznym językiem, o ile nie próbujemy tworzyć w nim rozbudowanych gier, aplikacji mobilnych czy sterowników.

To zależy od stopnia biegłości jaki osoba zamierza osiągnąć.

Drobne programy można już pisać w trakcie pierwszego miesiąca nauki, tym bardziej, że wiele odpowiedzi i wskazówek łatwo znajdziemy w google i na stackoverflow.

Praca nad większymi projektami wymaga często długich miesięcy nauki, ponieważ w takich projektach nakłada się na siebie wiele wymagań. Znalezienie kompletnego rozwiązania w takim przypadku bywa kłopotliwe.

Dalszy etap nauki dotyczy tematów, które wskazują drogę jak tworzyć oprogramowanie, które nie tylko dziś działa, ale również nie sprawi większych problemów przy kolejnych zmianach czy późniejszym utrzymaniu. To splot tematów powiązanych z OOP / testami / bazami / wydajnością i bezpieczeństwem.

Eksplorując - to jedna z najlepszych metod jaką stosuję, działa ona również w innych obszarach. Analiza przykładów wnosi wiele informacji. Mając dostęp do jakiegoś małego programu, skryptu itp. możesz troszkę się na nim wzorować, zmodyfikować, połączyć z innym przykładem, by następnie zobaczyć co to w praktyce zmieni. Taka nauka nie wymaga wiele, nie trzeba umieć wszystkiego, a poprzez drobne eksperymenty można dojść do wielu ciekawych wniosków. W kursie znajdziesz dużo prostszych fragmentów od których mógłbyś śmiało zacząć nawet już dziś, a w razie pytań możesz zawsze do mnie napisać.

Rozumując - nie wystarczy tylko poznawać możliwości i atuty wybranych rozwiązań, ponieważ w oprogramowaniu wszystko ma swoją cenę. Pewne rzeczy komplikują kod i wprowadzają dodatkowe ograniczenia. Dlatego wyjaśnienia jakie znajdziesz w kursie często zwracają uwagę na potencjalne trudności, pozwalając w ten sposób lepiej zrozumieć wybrany temat.

Rozwiązując problemy - praktyka jest bardzo ważna, a bez umiejętności samodzielnego rozwiązywania problemów ciężko uzyskać użytek z programowania. Dlatego w serwisie znajdziesz dużo zadań, gdzie pod moim okiem będziesz mógł wypróbować swoich sił. Pamiętaj: rozwiązując problemy nie chodzi o zgadywanie, a o wypracowanie myślenia jakie prowadzi do ich rozwiązania.